Dilation dan erosion adalah operasi matematik morfologi.
- Dilation: operasi menambahkan pixels pada batas dari sebuah object dalam image.
- Erosion: operasi menghilangkan pixels pada batas dari sebuah object dalam image.
- Opening: proses Erosion yang diikuti oleh dilation.
- Closing: proses dilation yang diikuti oleh erosion.
Untuk jelas lihat gambar berikut. Gambar original adalah yang pertama. Warna biru menunjukan pixel yang ditambahkan, sementara warna merah menunjukan pixel yang hilang.
Berikut contoh code untuk keempat proses diatas
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
img = cv2.imread('opencv.png')
kernel = np.ones((5,5), np.uint8)
dilation = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
erosion = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2, figsize=(14,7))
ax1.set_title('dilation')
ax1.imshow(dilation)
ax2.set_title('erosion')
ax2.imshow(erosion)
ax3.set_title('opening')
ax3.imshow(erosion)
ax4.set_title('closing')
ax4.imshow(dilation)
Untuk image download di https://drive.google.com/file/d/149cp6Zfu–fazDiVNo9P_MxrUcYXr6P_/view?usp=sharing
Untuk file google colab silakan buka di https://colab.research.google.com/drive/1nzdLL_e0rvCZ2NS_D1f0IqaceS1vXvdj?usp=sharing