Tutorial Tableau Dasar Untuk Data Scientist akan membahas penggunaan Software Tableau Public untuk data analysist, data visualization dan presentation.
Digunakan Tableau Public, karena gratis, namun data hanya bisa disimpan secara online dan terbuka untuk umum. Jadi disarankan untuk tidak menggunakan sensitif data untuk mengikuti tutorial ini.
Tableau Public juga memiliki keterbatasan dalam jenis data source dan data connectivity.
Dengan data source hanya meliput tipe data Text, Microsoft Excel, JSON, Microsoft Access, Spatial File dan Statistical File.
Dan data connectivity hanya bisa extract, yang berarti perubahan data pada source tidak akan langsung tercermin pada Tableau Public.
Namun jangan khawatir, materi yang dibahas pada tutoriali ini dapat digunakan Tableau Desktop, dimana Tableau Desktop adalah versi berbayar dari Tableau Public.
Tableau Public bisa download di https://public.tableau.com/en-us/s/
Untuk informasi hardware dan software requirement silakan kunjungi https://www.tableau.com/products/techspecs
- Workflow Menggunakan Tableau
- Data Preparation – Menghubungkan Data Source
- Data Preparation – Data Source Properties
- Akun Tableau Public
- Data Preparation – Mengatur Metadata
- Data Preparation – Menghapus Data Source
- Data Preparation – Menggabungkan Data Menggunakan Operasi Union
- Data Preparation – Hide dan Unhide Field
- Data Preparation – Data Refresh
- Data Preparation – Tipe Data Formating
- Data Preparation – Data Sorting
- Data Preparation – Data Filtering – 1
- Data Preparation – Data Filtering – 2
- Data Preparation – Pivot
- Data Preparation – Aliases
- Data Preparation – Pengenalan Calculated Fields
- Data Preparation – Membuat Calculated Fields
- Data Preparation – Split Column
- Data Preparation – Groups
- Data Preparation – Join Teori
- Data Preparation – Menggunakan Join
- Data Preparation – Join Menggunakan Data Connection Berbeda
- Data Visualization – Pendahuluan
- Data Visualization – Membuat Chart
- Data Visualization – Menggunakan Join Table
- Data Visualization – Duplicate dan Menggunakan Marks
- Data Visualization – Menggunakan Filters
- Data Visualization – Menggunakan Dashboard dan Story