Silakan gunakan data CSV yang Anda miliki, atau dapat menggunakan file berikut untuk latihan https://drive.google.com/file/d/1Y3LURyb8x34WRcgChTznRsU1V8smMDAI/view?usp=sharing
Method read_csv secara default akan membuat object data frame. Agar object yang dihasilkan adalah series kita perlu mengatur parameter usecols dan squeeze.
- usecols : untuk memilih column, argument berupa python list.
- squeeze: True untuk mengubah menjadi Pandas Series.
Perhatian, walaupun kita sudah memilih 1 kolom saja, bila parameter squeeze tidak di set True, object yang dihasilkan adalah pandas dataframe.
Perhatian, Index pada object series yang dihasilkan bukan dari file source, namun digenerate otomatis oleh Pandas.
fake_comp = pd.read_csv("mock_data_perush.csv", usecols=["nama_perush"], squeeze=True) fake_comp
0 Photobug
1 Jabbersphere
2 Voonder
3 Kimia
4 Buzzshare
5 Bluezoom
...
...
48 Twitterbridge
49 Jaxspan
Name: nama_perush, dtype: object
Dari series diatas, name diambil dari nama kolom yang diimpot dari csv file. Sedangkan dtype adalah object, yang berarti data string.