Implementasi Random Forest – Part 1

Pada modul ini kita akan mulai menerapkan random forest dengan studi kasus memprediksi apakah pengajuan kartu kredit berhasil atau tidak. Jadi kita akan melakukan Random Forest untuk classification problem.

Data yang digunakan adalah CreditCard.csv.

Disarankan untuk menggunakan Google Colab untuk kemudahan. Jika Anda menggunakan Colab, upload data creditcard.csv diatas ke Google Drive, lalu mounting drive dan masuk ke direktori dimana Anda menempatkan data.

#mounting drive
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

#pindah ke direktori kerja, perhatian sesuaikan path dengan direktori kerja Anda.
%cd /content/drive/MyDrive/skillplus/BA Files/Predictive Analytics/Random Forest

Selanjutnya import library yang digunakan:

#Libraries 
import numpy as np
import pandas as pd

Kemudian load data yang akan digunakan

#load the data
df = pd.read_csv("CreditCard.csv")

Sampai disini kita sudah melakukan persiapan awal. Pada modul berikutnya kita akan mempersiapkan data diatas.

Sharing is caring: