Pada modul ini kita akan bahas teori singkat mengenai konsep common support region pada matching. Secara sederhana adalah, matching terjadi jika element pada treated dan non treated memiliki kesamaan, hal ini dapat ditunjukan oleh common support region.
Penjelasan dari gambar diatas adalah:
Dengan asumsi unconfoundedness, kita membuat list confounders yang cukup untuk menjelaskan entitas.
List of confounders ini digunakan untuk memprediksi apakah seseorang termasuk kedalam group treatment. Kita gunakan Logistic Regression untuk menentukan probabilatas yang dipisahkan apakah seseorang berpartisipasi dalam treatment atau tidak, kita dapat tentukan common support region.
Pada gambar pertama, semua observasi disebelah kanan garis merah tidak dapat digunakan dalam matching proses.
Secara ideal, kita memerlukan bentuk graph pada gambar kedua dimana graph hitam dan biru overlapping yang menunjukan common support region.
Semoga modul ini bisa menjelaskan konsep dari common support region. Pada modul selanjutnya kita akan implementasi menggunakan Python.