Data Science

Model Gaussian Mixture digunakan untuk mewakili subpopulasi yang Terdistribusi Secara Normal dalam populasi keseluruhan. Keuntungan dari Mixture model adalah bahwa mereka tidak memerlukan subpopulasi mana yang menjadi titik data. Ini memungkinkan model untuk mempelajari subpopulasi secara otomatis. Sederhananya, jika Anda tidak memiliki kategori target, yang Anda perlukan adalah biarkan algoritma bekerja melakukan pengelompokan data dengan … Read more

RFM atau Recency, Frequency dan Monetary analisis adalah salah satu model value based segmentation. RFM analisis adalah salah satu cara menggunakan basis data perilaku customer untuk mempredeksi bagaimana perlaku customer baru dimasa yang akan datang. RFM umum digunakan untuk menganalisa customer online shopping. Jadi memahami RFM dapat membantu Anda berkarir sebagai business analyst di perusahan … Read more

Adalah causal impact atau causal inference yang didevelop oleh Google, yang bertujuan untuk membuat counterfactual inference semudah membuat regression model, namun lebih powerful. Memahami causal impact penting dalam pengambilan keputusan dan counter biases. Untuk mengikuti tutorial ini diharapkan sudah memahami Python dan Statistik Dasar. Berikut topik yang akan dibahas dalam tutorial ini:

KNIME adalah free software yang berguna untuk para data scientist. KNIME dengan menggunakan pendekatan node, memudahkan pengguna untuk menyusun rangkain node untuk melakukan proses yang diinginkan. Bisa dikatakan tanpa pengalaman programming, kita sudah dapat melakukan otomasi untuk data preparation. Pada course ini akan dibahas spesifik untuk data preparation, seperti menggabungkan file, web scraping dan lainnya. … Read more