Pada modul ini kita akan membagikan beberapa contoh project sederhana menggunakan OpenAI API. Kami tidak akan membahas detail, silakan download dan pelajari. Semoga bermanfaat.
Embedding
Embedding juga dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan ChatGPT dalam Q&A. Contoh kasus, perusahaan otomotif yang memiliki database mengenai spesifikasi kendaraan yang mereka buat, dimana ChatGPT tidak mengetahui data tersebut. Anda ditunjuk untuk membuat sistem Q&A untuk membantu customer dalam menyelesaikan masalah mobil mereka.
Kasus diatas dapat diselesaikan dengan menggunakan embedding. Ada dua data yang perlu dilakukan embedding, Data spesifikasi kendaraan dan pertanyaan yang dilayangkan customer. Lalu cari K Nearest neighbour dari embedding tersebut. Dari hasil match, gunakan text hasil match tersebut dalam prompt yang kita request ke model.
Untuk implementasinya, (karena kami tidak memiliki data imajiner seperti diatas) akan digunakan pertanyaan mengenai F1 sebelum September 2021 (Diluar tanggal tersebut, ChatGPT tidak memiliki pengetahuan). Jadi kita akan gunakan embedding untuk menjawab pertanyaan sesudah September 2021.
Project dapat Anda download disini: F1 Embedding Projects.
Sentiment Analysis
Project ini akan melakukan sentiment analysis untuk Reddit Comment. File project dapat diakses disini.
Book Summarizer
Meringkas isi buku dengan cepat. File project dapat diakses disini.