Data Science Dasar

Course Data Science Dasar akan membahas tentang Data Science yang sedang popular saat ini dan masih akan terus berlanjut.

Data science dapat dikatakan bidang intradisipliner yang menggunakan metode ilmiah, proses, algoritma dan sistem untuk mengekstrak pengetahuan dan wawasan dari data dalam berbagai bentuk, baik terstruktur dan tidak terstruktur, mirip dengan penambangan data.

Harvard Business Review menyebutnya “Pekerjaan Terseksi dari Abad ke-21”, istilah “ilmu data” menjadi kata kunci, dan sekarang sering diterapkan pada analisis bisnis, intelijen bisnis, pemodelan prediktif, atau digunakan sebagai istilah glamor untuk statistik.

Agar mendapatkan manfaat dari course ini, diharapkan memiliki pengetahuan Statistik Dasar dan Python Programming Dasar.

Course ini akan membahas tentang Data Science Traditional dan Machine Learning. Berikut lesson Data Science Dasar:

• Pengenalan Data Science
• Pengenalan Data
• Regression Assumptions
• Simple Linear Regression – Pendahuluan
• Library Python Untuk Data Science
• Simple Linear Regression Menggunakan StatsModel
• Terminology SSE, SSR dan SST
• Multiple Linear Regression – Pendahuluan
• Indikator Model Yang Signifikan
• Multiple Linear Regression Menggunakan StatsModel
• Logistic Regression – Pendahuluan
• Basic Logistic Regression Menggunakan StatsModel
• Logistic Regression – Binary Predictions
• Cluster Analysis – Pendahuluan
• K-Means Clustering
• Elbow Method
• K-Means Clustering dan Standardization
• K-Means Clustering – Kesimpulan
• Hierarchical Clustering

image source: jannoon028@freepik.com