Model Gaussian Mixture digunakan untuk mewakili subpopulasi yang Terdistribusi Secara Normal dalam populasi keseluruhan. Keuntungan dari Mixture model adalah bahwa mereka tidak memerlukan subpopulasi mana yang menjadi titik data. Ini memungkinkan model untuk mempelajari subpopulasi secara otomatis.
Sederhananya, jika Anda tidak memiliki kategori target, yang Anda perlukan adalah biarkan algoritma bekerja melakukan pengelompokan data dengan teknik clustering, maka Anda dapat menggunakan Gaussian Mixture.
Untuk dapat mengikuti tutorial ini Anda harus memahami Python Dasar dan statistik dasar.
Berikut topik yang akan dibahas dalam tutorial: