Untuk keperluan tutorial kita gunakan contoh kasus apakah sekolah Katolik lebih baik dari sekolah swasta lainnya.
Dataset yang digunakan adalah school.csv.
Untuk mengikuti tutorial, disarankan menggunakan Google Colab untuk kemudahan, karena sebagian besar library sudah terinstal.
Jika Anda menggunakan Google Colab, upload data school.csv diatas ke Google Drive Anda, lalu mounting path direktori kerja Anda.
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
%cd /content/drive/MyDrive/skillplus/BA Files/Econometrics and Causal Inference/Matching
Instalasi Library
Untuk matching, diperlukan library tambahan yang belum terinstall di Google Colab.
!pip install CausalInference
Import Library yang digunakan
Langkah selanjutnya adalah import library yang akan digunakan Python.
import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import scipy.stats as ss from causalinference import CausalModel
Load data yang digunakan
Kemudian kita load data yang digunakan menggunakan pandas.
df = pd.read_csv("school.csv")
df = df.iloc[:,1:]
Sampai disini tahap persiapan sudah selesai dilakukan. Pada modul selanjutnya kita akan melakukan data analisis agar lebih memahami kondisi data.