Tensorflow adalah open-source framework untuk machine learning dan computations on decentralized data. TensorFlow adalah end-to-end platform untuk mempermudah dalam membuat ML Models.
TensorFlow juga menyediakan levels of abstraction dimana kita bisa mengembangkan models menggunakan high-level Keras API.
TensorFlow juga memberikan fleksibilitas dengan Distribution Strategy API untuk distributed training dengan konfigurasi hardware yang berbeda tanpa mengubah the model definition.
Untuk dapat mengikuti tutorial ini harus memahami Python Programming, teori dasar Neural Network dan sudah pernah menggunakan Tensorflow versi sebelumnya.
Tutorial akan menggunakan Google colab, jadi perlu memiliki Google account agar bisa menggunakan Google colab.
Google colab secara sederhananya adalah jupyter notebook cloud, kita bisa menggunakan resource GPU yang disediakan secara gratis oleh Google untuk latihan membuat neural network.
Berikut topik yang akan dibahas dalam tutorial:
- Intro TensorFlow 2.0
- ANN Menggunakan TensorFlow 2 – Bag 1
- ANN Menggunakan TensorFlow 2 – Bag 2
- ANN Menggunakan TensorFlow 2 – Bag 3
- CNN Menggunakan TensorFlow 2 – Bag 1
- CNN Menggunakan TensorFlow 2 – Bag 2
- CNN Menggunakan TensorFlow 2 – Bag 3
- RNN Menggunakan TensorFlow 2 – Bag 1
- RNN Menggunakan TensorFlow 2 – Bag 2
- RNN Menggunakan TensorFlow 2 – Bag 3
- Transfer Learning dan Fine Tuning – 1
- Transfer Learning dan Fine Tuning – 2
- Transfer Learning dan Fine Tuning – 3
- Transfer Learning dan Fine Tuning – 4
- Transfer Learning dan Fine Tuning – 5
- Eksperimen Trading Saham Menggunakan Deep Reinforcement Learning – 1
- Eksperimen Trading Saham Menggunakan Deep Reinforcement Learning – 2
- Eksperimen Trading Saham Menggunakan Deep Reinforcement Learning – 3
- Eksperimen Trading Saham Menggunakan Deep Reinforcement Learning – 4
- Menggunakan TensorFlow Lite Untuk Mobile Device