Pandas Dasar Untuk Data Scientist

Pandas adalah salah satu library penting untuk dikuasai oleh para data scientist.

Dengan menggunakan Pandas, proses data preparation dan manipulation menjadi lebih mudah dan cepat.

Untuk mempermudah tutorial, silakan gunakan Google Colabs. Dengan menggunakan Google Colabs, Anda hanya membutuhkan koneksi internet dan web browser.

Untuk dapat mengikuti tutorial harus sudah memahami Pemograman dasar menggunakan Python. SIlakan cek tutorialnya di https://skillplus.web.id/python-programming-dasar/

Data yang digunakan untuk tutorial ini dapat download di

• jamesbond.csv
• nba.csv

Untuk File colabs bisa akses di

• Pandas Series
• DataFrame – 1
• DataFrame – 2
• DataFrame – 3

Berikut topik yang dibahas

• Pandas Series – Membuat Series
• Pandas Series – Pengenalan Attribute dan Method
• Pandas Series – Penulisan Parameter dan Argument
• Pandas Series – Menggunakan Method read_csv()
• Pandas Series – Menggunakan Method head() dan tail()
• Pandas Series – Menggunakan Method sort_values()
• Pandas Series – Menggunakan Method sort_index()
• Pandas Series – Mengakses Values
• Pandas Series – Math Method
• Pandas Series – Method idxmax dan idxmin
• Pandas Series – Method value_counts()
• Pandas Series – Method apply()
• Pandas Series – Method map()
• Pandas DataFrame – Membuat DataFrame
• Pandas DataFrame – Perbedaan Shared Method Antara Series dan DataFrame
• Pandas DataFrame – Mengakses Isi Data Kolom
• Pandas DataFrame – Menambah Kolom
• Pandas DataFrame – Memahami Broadcasting Operation
• Pandas DataFrame – Menggunakan value_counts()
• Pandas DataFrame – Menghapus Nilai NaN
• Pandas DataFrame – Mengganti Nilai NaN
• Pandas DataFrame – Mengganti Type Data Column
• Pandas DataFrame – Menggunakan Method sort_values() dan sort_index()
• Pandas DataFrame – Menggunakan Method rank()
• Pandas DataFrame – menggunakan parse_dates dan to_datetime()
• Pandas DataFrame – Latihan Optimisasi Data
• Pandas DataFrame – Filtering Data
• Pandas DataFrame – Method untuk Filtering Data
• Pandas DataFrame – Method Filtering duplicated()
• Pandas DataFrame – Method drop_duplicates()
• Pandas DataFrame – Method unique() dan nunique()
• Pandas DataFrame – Method set_index() dan reset_index()
• Pandas DataFrame – Retrieve Row Menggunakan Index Label dengan Method loc[]
• Pandas DataFrame – Retrieve Row Menggunakan Index Position dengan Method iloc[]
• Pandas DataFrame – Set Value pada DataFrame
• Pandas DataFrame – Set Multipe Value pada DataFrame
• Pandas DataFrame – Rename Label Index dan Columns
• Pandas DataFrame – Menghapus Row dan Column
• Pandas DataFrame – Retrieve Random Data
• Pandas DataFrame – Retrieve Data Terbesar dan terkecil
• Pandas DataFrame – Filtering Menggunakan Where
• Pandas DataFrame – Filtering Menggunakan query()
• Pandas DataFrame – Menggunakan Method copy()
• Pandas DataFrame – MultiIndex