Data yang digunakan masih melanjutkan dari modul sebelumnya.
Method unique(), mengembalikan array yang berisi nilai unik pada sebuah dataset. Berguna jika Anda ingin mengetahui terdapat nilai unik apa saja pada sebuah dataset.
Sementara method nunique(), mengembalikan jumlah nilai unik tersebut, perlu diperhatikan nilai NaN tidak akan dihitung.
Untuk lebih jelasnya, mari kita gunakan contoh menghitung ada Team apa saja pada dataframe
df["Team"].unique()
['Marketing', 'Client Services', 'Distribution', 'Product', 'Human Resources', ..., 'Finance', 'Business Development', 'Sales', NaN, 'Legal']
Length: 11
Categories (10, object): ['Marketing', 'Client Services', 'Distribution', 'Product', ..., 'Finance',
'Business Development', 'Sales', 'Legal']Sementara perintah nunique() akan mengembalikan jumlah unique.
df["Team"].nunique() #akan mengembalikan nilai 10, karena secara default NaN tidak dihitung. df["Team"].nunique(dropna=False) #akan mengembalikan 11.
Sampai disini, modul pembahasan DataFrame Filtering berakhir. Untuk file Google Colabs bisa akses di https://colab.research.google.com/drive/1Xob1_d4MsGZp8wZBH90kA17QdXg3VhN-?usp=sharing