Data science pekerjaan yang belakangan ini sangat populer, bahkan di negara-negara maju, data science menjadi salah satu pekerjaan favorit. Sebelum masuk lebih dalam, ada baiknya kita memahami apa itu data science.
Data science dapat dibagi menjadi 3 kategori besar:
- Business Intelligence (BI).
- Traditional Method (Statistik Tingkat Lanjut).
- Machine Learning (ML).
Business Intelligence (BI)
BI adalah bidang yang menganalisis data masa lampau untuk memahami bagaimana dan(atau) mengapa suatu peristiwa terjadi dan memanfaatkan pengetahuan tersebut untuk menentukan keputusan.
Misalnya menganalisis kenapa sales turun pada tahun 2018. Data digunakan untuk membuat reports untuk menambah wawasan bisnis.
Teknik yang digunakan dengan mengekstrak info dan menampilkan dalam bentuk Metrics, KPI dan reports. Contoh digunakan untuk mengoptimalkan harga atau management inventory.
- Bahasa yang digunakan: R, Python, SQL, MatLab.
- Software yang digunakan: Ms Excel, Power BI, SAS, Tableu.
- Profesi: BI Analyst, BI Consultant, BI Developer.
Note: Tool Qualitative analysis seperti SWOT tidak digunakan dalam quantitative analysis, jadi SWOT tidak termasuk dalam Business Intelligence.
Traditional Method
Bidang data science yang melakukan prediksi analitik. Melakukan estimasi kemungkinan yang akan terjadi di masa depan dengan menggunakan metoda statistik tingkat lanjut. Teknik yang digunakan adalah regression, logistic regression, clustering dan lainnya.
Umumnya digunakan dibidang untuk memprediksi user experience, sales forecasting.
- Bahasa yang digunakan: R, Python dan MatLab.
- Software yang digunakan: Ms Excel, IBM SPSS.
- Profesi: Data Analyst, Data Scientist.
Machine Learning (ML)
Sama seperti traditional method, ML melakukan prediksi analitik, namun menggunakan teknik penggunaan Artificial Intelligence (AI) atau Kecerdasan Buatan untuk melakukan prediksi.
Teknik yang digunakan: Supervised Learning, Unsupervised Learning dan Reinforcement Learning.
Umumnya digunakan untuk deteksi fraud, client retention.
- Bahasa yang digunakan: R, Python, MatLab, Java, Scala.
- Software yang digunakan: Microsoft Azure, rapidminer.
- Profesi: Data Scientist, ML Engineer