Random forest adalah algoritma machine-learning yang umum digunakan, yang menggabungkan output dari multiple decsion trees untuk memperoleh sebuah result. Kemudahan dan fleksibilitas menyebabkan random forest banyak diadopsi para data scientist. Random forest juga dapat menangani classification dan regression problem.
Pada tutorial akan dibahas mengenai decision trees dan ensemble learning dengan menggunakan studi kasus kartu kredit dimana kita akan memprediksi apakah pengajuan diterima atau ditolak. Termasuk juga bagaimana melakukan fine tuning model.
Untuk dapat mengikuti tutorial ini, Anda harus memahami Python Dasar.
Berikut topik yang dibahas dalam tutorial: