Google CausalImpact

Melanjutkan dari modul sebelumnya, pada modul ini kita akan menentukan date period dan load data adj close dari bitcoin. Mendefinisikan date Date yang perlu didefinisikan adalah Load Bitcoin Data Untuk download data digunakan library yahoo finance menggunakan method download. Parameter yang digunakan adalah: Setelah data didownload, kita akan menggunakan kolom ‘Adj Close’, yang akan diubah … Read more

Pada modul ini kita akan mulai membuat program menggunakan Python. Namun sebelumnya kita perlu menginstall dan import library yang digunakan. Untuk memudahkan tutorial, kita gunakan Google Colab, karena Anda tidak perlu menginstall banyak library yang diperlukan. Namun jika sudah berpengalaman menggunakan Python, silakan menggunakan local development Anda. Instalasi Library Buka Google Colab, lalu pada command … Read more

Berikut tahapan langkah menggunakan causal impact (menggunakan studi kasus bitcoin vs paypal): Definisikan pre dan post period Seperti kita tahu, berdasarkan studi kasus bitcoin vs paypal, maka tanggal 20 Oktober adalah awal dari treament dan post period. Selanjutnya perlu menentukan berapa hari analisa akan dijalankan. Hal yang sama juga untuk pre period, berapa hari sebelum … Read more

Framework difference- in-difference digunakan sebagai basis untuk causal impact framework. Menggunakan studi kasus bitcoin vs paypal dari modul sebelumnya, kita akan menggunakan harga stock Google sebagai control group. Dengan menggunakan difference-in-difference kita dapat melakukan ploting harga bitcoin berdasarkan skenario pergerakan harga saham Google (dengan asumsi tidak ada pengumuman dari Paypal). Namun, pada faktanya kita mengetahui … Read more