Pandas Adv

Pada modul ini kita akan mulai topik baru yaitu mengenai manipulasi dataframe, yaitu concatenate, atau menggabungkan data. Concat adalah proses yang sering dilakukan saat melakukan data preparation pada proses data analisyst . Untuk keperluan beberapa modul digunakan data restaurant.zip. Pertama kita load library dan data digunakan. Parameter yang umum digunakan: ignore_index : default adalah False, … Read more

Pada modul ini kita akan latihan melakukan looping dalam group. Pertama load library dan data yang digunakan dan grouping berdasarkan sector. Contoh kita ingin mengambil semua data perusahaan dengan revenue tertinggi dari masing-masing sector. Pertama kita buat dahulu dataframe kosong untuk menampung data yang akan ditampilkan. Gunakan method DataFrame dengan parameter columns. Lalu buat looping … Read more

Pada modul ini kita akan membahas method agg(). Fungsi agg dapat melakukan Fungsi aggregasi berbeda untuk kolom yang ditentukan. Multiple aggregasi untuk kolom tertentu. Untuk lebih jelas mari kita langsung coba di code. Pertama load library dan data yang digunakan dan grouping berdasarkan sector. Fungsi Agregasi Berbeda Untuk Setiap Kolom Fungsi agg() menggunakan parameter python … Read more

Pada modul ini kita akan membahas grouping dengan multiple column, pertama kita load library dan data yang digunakan. Untuk melakukan multiple column grouping, kita passing nama kolom dalam list. Jika kita periksa Jika kita cek ukuran dataframe hasil groupby menggunakan method size, dapat dilihat terdapat 2 grouping. Method yang telah dibahas sebelumnya seperti max, min, … Read more