Pandas DataFrame – Menghapus Nilai NaN

Untuk menghapus data NaN digunakan method dropna(). Pertama kita import library dan data yang digunakan. Mari kita tampilkan dahulu data dengan method head dan tail untuk memeriksa data NaN yang ada. Hapus data NaN dengan perintah berikut. Secara default perintah dropna() akan menghapus semua row yang mengandung nilai NaN, atau parameter how=”any”. Dapat dilihat dari … Read more

Sharing is caring:

Pandas DataFrame – Memahami Broadcasting Operation

Pada object series kita sudah membahas method apply, dimana operasi dilakukan pada setiap baris data. Untuk dataframe kita pun dapat melakukan hal yang sama. Berikut beberapa operasi broadcasting yang dapat digunakan dalam pandas dataframe. Perintah diatas akan menambahkan 5 kesetiap baris data age. Hal diatas dapat dituliskan juga seperti berikut. Operasi lainnya yang dapat digunakan … Read more

Sharing is caring:

Pandas DataFrame – Menambah Kolom

Untuk menambahkan kolom baru pada dataframe sangat mudah. Masih melanjutkan dari modul sebelumnya, disini kita akan menambahkan kolom baru bernama Sport yang diisi dengan nilai Basketball. Ada dua pendekatan, cara pertama adalah dengan menggunakan bracket, untuk jelasnya lihat contoh dibawah. Perlu diperhatikan, jika nama kolom yang anda buat sudah ada, isi data akan otomatis ditimpa. … Read more

Sharing is caring: