Membuat dan Menyimpan DataFrame

by

Pandas dataframe dapat dibuat dari beberapa macam sumber input.

Membuat Dataframe dari Array

Kita gunakan numpy untuk membuat data random array.

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.random.random(size=(6,4))
df = pd.DataFrame(data=data, columns=["A", "B", "C", "D"])
               A	       B	       C	       D
0	0.046202	0.146724	0.542050	0.503021
1	0.282674	0.966177	0.141457	0.762850
2	0.753941	0.907170	0.418383	0.568769
3	0.933531	0.374073	0.759725	0.172404
4	0.106482	0.931862	0.624298	0.564321
5	0.181307	0.653944	0.932689	0.885815

Membuat Dataframe dari Dictionary

Kita juga bisa membuat dataframe dari Python Dictionary. 

df = pd.DataFrame(data={"A": [1, 2, 3], "B" : ["Bandung", "Jakarta", "Denpasar"]})

#atau bisa juga row by row
data = [{"A" : 1, "B": "Bandung"}, {"A" : 2, "B": "Jakarta"}, {"A" : 3, "B": "Denpasar"}]
df = pd.DataFrame(data=data)

Menyimpan DataFrame

Untuk menyimpan Dataframe kedalam file cukup mudah. Umumnya disimpan dalam format csv.

df.to_csv("namafile.csv")

Parameter lainnya yang dapat digunakan adalah

  • index=false, data index tidak ikut disimpan dalam file.
  • float_format=”%0.4f”, artinya data float akan disimpan 4 digit dibelakang koma.

Format data pun bervariasi, Anda bisa simpan dalam format pickle, excel, hdf dan lainnya. Untuk dokumentasi lengkap silakan lihat di https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/io.html

Sharing is caring:

Leave a Comment