Pandas Data Manipulation

Menampilkan data dengan multiindex bisa dilakukan dengan filtering seperti yang sudah dibahas pada https://skillplus.web.id/dataframe-slicing-dan-filtering/ Kekurangan dengan filtering adalah, menghabiskan computing resource. Dengan menggunakan fungsi xs() data ditampilkan lebih cepat. Pada modul ini akan kita gunakan fungsi pd.xs(“nama_kolom”) untuk menampilkan data multi index. Data yang digunakan bisa download di https://drive.google.com/file/d/12u5Kk1RvowhbGIaZmVY5phRHHQPBXyLp/view?usp=sharing atau https://www.kaggle.com/usdot/flight-delays (flight.csv) Contoh kasus, menampilkan … Read more

Untuk keperluan tutorial ini kita gunakan dataset sederhana. Silakan download di https://drive.google.com/file/d/1qzXAqT-pneSxEaDhJLlRZtpcrrNdvFDM/view?usp=sharing Pertama import library yang digunakan, lalu load data. Menambahkan Kolom Kita tambahkan kolom semester pada dataframe grades1 dan grades2. Lalu gabungkan menjadi satu dataframe grades dengan perintah concat. Jika kita lihat isi dataframe grades, kurang lebih seperti berikut. Yang perlu diperhatikan adalah perintah … Read more

Melanjutkan dari modul sebelumnya, Data yang digunakan adalah https://www.kaggle.com/c/rossmann-store-sales/data Fungsi agregat sederhana seperti sum, count, mean, std, max, min dan lainya dapat dilihat di https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/groupby.html Pada modul ini akan dibahas fungsi agregat yang lebih kompleks dengan menggunakan fungsi agg(). Dokumentasi lengkap lihat di https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.agg.html Dengan fungsi agg() kita bisa melakukan fungsi aggregate yang berbeda untuk … Read more

Melanjutkan dari modul sebelumnya, Data yang digunakan adalah https://www.kaggle.com/c/rossmann-store-sales/data Pada modul ini kita akan mempelajari grouping data. Pertama import library dan load data. Untuk melakukan grouping gunakan fungsi groupby. Dokumentasi lengkap bisa lihat di https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.groupby.html Contoh kita akan melakukan group berdasarkan Store dan disimpan ke dataframe baru. Kita juga bisa melakukan grouping lebih dari 1 … Read more