Kita akan mempelajari Facebook Prophet dengan studi kasus memprediksi jumlah visits udemy wikipedia page.
Data yang digunakan adalah udemy_wikipedia_visits.csv.
Disarankan untuk menggunakan Google Colab untuk kemudahan. Jika digunakan Colab, upload data diatas ke Google Drive Anda.
Persiapan direktori dan library
Pada tutorial digunakan Google Colab. Hal pertama adalah melakukan mounting dan pindah ke direktori kerja yang berisi file data diatas.
#mounting Google Drive
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
# pindah direktori, path akan berbeda, gunakan path direktori kerja Anda.
%cd /content/drive/MyDrive/skillplus/BA Files/Predictive Analytics/Prophet
Import Library yang digunakan
#Import libraries import numpy as np import pandas as pd from prophet import Prophet
Load data yang digunakan
#Data
df = pd.read_csv("Udemy_wikipedia_visits.csv")
Memahami Data
Memahami struktur data, informasi kolom dan statistik dapat membantu Anda dalam menganalisa data.
Berikut beberapa perintah yang dapat digunakan:
#melihat isi data, menampilkan 5 data teratas df.head() #melihat variable yang dimiliki df.info() #Summary statistics df.describe() #Plotting df.Udemy.plot(figsize = (9,6))
Sampai disini kita sudah melakukan persiapan awal. Pada modul selanjutnya kita akan mempersiapkan data untuk kebutuhan Facebook Prophet model.