Pada September 2015, terjadi skandal pada dunia otomotif, dimana Volkswagen menyesatkan customer. Perusahaan menyatakan bahwa polusi dari mobil mereka jauh lebih rendah dari sebenarnya. Adalah wajar Volkswagen kehilangan market value, pertanyaannya seberapa besar.
Untuk latihan kita akan gunakan studi kasus skandal CO2 Volkswagen diatas. Kami akan sediakan data pre dan post period, data harga stock Volkswagen.
#dates
training_start = "2014-01-08"
training_end = "2015-08-26"
treatment_start = "2015-09-02"
treatment_end = "2015-09-30"
end_stock = "2015-10-02"
#saham volkswagen
y = ["VOW.DE"]
y = yf.download(tickers = y,
start = training_start,
end = end_stock,
interval = "1wk")
y = y['Adj Close'].rename("y")
y.head(1)
Untuk latihan, Anda dapat memilih control group sendiri dan melakukan pemilihan control group berdasarkan correlation matrix kemudian mengimplementasikan Google Causal Impact.
Untuk solusi dari latihan diatas silakan lihat di Google Causal Impact Challenge.ipnyb
Sampai disini Tutorial Google Causal Impact menggunakan Python sudah selesai. Semoga bermanfaat.