Course Data Science menggunakan TensorFlow akan membahas pengenalan library TensorFlow dan penggunaanya dalam membuat neural network machine learning.
TensorFlow adalah library yang dikembangkan oleh Google, yang menjadi salah satu alasan, karena dikembangkan oleh perusahaan yang sudah mapan. Selain itu, boleh dikatakan Google termasuk perusahaan teknologi yang memimpin bidang machine learning dan AI.
Kelebihan lainnya adalah selain CPU, TensorFlow dapat memanfaatkan GPU. Dengan memanfaatkan GPU, kecepatan perhitungan model machine learning dapat ditingkatkan. Bahkan saat ini Google mulai mengembangkan TPU, sebuah processing unit khusus untuk melakukan Tensor processing.
Jika Anda sudah mempelajari machine learning sebelumnya, mungkin sudah sering menggunakan library scikit learn.
Jika dibandingkan dengan TensorFLow, scikit lebih tepat digunakan untuk k-means clustering dan random forest. Sementara TensorFlow lebih tepat digunakan untuk mengembangkan model neural network.
Untuk memahami course ini, diharapkan sudah mengikuti course
Pada course ini kita akan mencoba memahami neural network dan menggunakan TensorFlow untuk membuatnya.
- Instalasi TensorFlow Windows 10
- Simple Linear Regression Menggunakan TensorFlow
- Komponen Artificial Neural Network
- Underfitting dan Overfitting Model
- Data Training, Validation dan Test
- Early Stopping Model Training
- Model Parameter Initialization
- Gradient Descent dan Learning Rate Lanjutan
- Adaptive Learning Rate
- Data Preprocessing
- Classifying MNIST DataSet – Pendahuluan
- Classifying MNIST Dataset – Coding