Untuk jelasnya, langsung menggunakan contoh. Berikut kode untuk menampilkan suptitle, title, x label dan y label.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.catplot(x="day", y="total_bill", data=tips, kind="box", col="smoker")
g.fig.suptitle("Tips by Day", y=1.03)
g.set_titles("Smoker: {col_name}")
g.set_xlabels("Day")
g.set_ylabels("Total Bill")
plt.show()
Method suptitle adalah untuk menambahkan centered title pada figure. Parameternya text untuk isi title dan y untuk mengatur jarak text dari figure, default adalah 1. Pada code digunakan 1.03.
Method set_titles berfungsi untuk menambahkan title pada facet. Pada contoh diatas, terdapat 2 facet yang dipisahkan dalam col. Gunakan format “Your text {col_name}” untuk menampilkan data col, dalam contoh diatas yes dan no.
NOTE Jika tidak ada facet, cukup gunakan suptitles, perintah set_titles tidak akan memberikan efek.
Method set_xlabels adalah untuk menampilkan label pada x axis. Dan set_ylabels adalah untuk menampilkan label pada y axis.
Tips, bila label ticks bertabrakan, lakukan rotasi dengan perintah plt.xticks(rotation=90)
plt.xticks(rotation=90)
Dengan berakhirnya modul ini, tutorial data visualization menggunakan seaborn sudah selesai. Semoga bermanfaat.