Berikut beberapa contoh penggunaan property size, style dan alpha agar selain menarik, chart jadi lebih mudah dibaca.
Parameter size
Jika variable adalah quantitative atau categorical variable yang menunjukan level seperti small, medium dan big, maka penggunaan size dapat menambahkan informasi penting pada chart.
Berikut contoh penggunaan parameter size yang diisi dengan variable “size” dari dataset.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.relplot(x="total_bill" y="tip", data="tips", kind="scatter", size="size")
plt.show()
Parameter Hue
Penggunaan size diatas dapat dimaksimalkan dengan menambahkan parameter hue yang diisi dengan data “size”. Parameter hue akan memberikan warna yang berbeda pada plot berdasarkan subgroup, dalam hal ini variable “size”.
sns.relplot(x="total_bill" y="tip", data="tips", kind="scatter", size="size", hue="size") plt.show()
Parameter Alpha
Jika terjadi penumpukan plot, menggunakan parameter alpha untuk mengatur transparency dapat digunakan.
sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind="scatter", size="size", hue="size", alpha=0.5) plt.show()
Point Style
Seaborn juga dapat mengatur style dari point plot berdasarkan variable data. Contoh menampilkan point style yang berbeda untuk data smoker.
sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind="scatter", style="smoker", hue="smoker") plt.show()
Demikian beberapa pengaturan parameter yang dapat digunakan untuk membuat data visulization lebih menarik dan mudah dibaca.
Penggunaan parameter ini dapat dilakukan pada fungsi scatterplot() maupun relplot().