Data Science Lanjutan

Pada lesson basic neural network menggunakan NumPy akan membahas membuat machine learning menggunakan library NumPy. Tujuan dari lesson ini adalah untuk memberikan gambaran sederhana bagaimana machine learning bekerja di belakang layar jika menggunakan library seperti TensorFlow atau PyTorch. Karena sebagai gambaran saja, maka data observation dan target akan digenerate automatik menggunakan NumPy. Untuk memudahkan proses … Read more

Lesson machine learning optimization akan membahas komponen machine learning yang terakhir, yaitu optimization algorithm. Optimization algorithm yang umum digunakan adalah gradient descent. Tujuan dari gradient descent adalah mencari minimum dari sebuah fungsi. Pada konteks linear model maka optimization akan mencari nilai w dan b dengan hasil fungsi minimum. Hal penting saat melakukan gradient descent adalah: … Read more

Lesson Machine learning objective function akan membahas apa itu objective function dan tipenya. Sebelumnya mari kita pahami konsep baru, yaitu target. Target adalah nilai yang dituju oleh model. Jadi tujuannya adalah membuat model yang menghasilkan output sedekat mungkin dengan nilai target. Objective function adalah cara mengukur seberapa baik model menghasilkan output yang tepat terhadap target. … Read more

Machine Learning Model yang paling sederhana adalah linear model. Walaupun paling sederhana, model linear adalah dasar dari model yang lebih kompleks. Berikut adalah persamaan dari model linear: y = xw + b y output atau variable yang akan diprediksi. x input atau sering disebut feature. w weigh, akan dihitung oleh ML untuk memprediksi output. b … Read more