Data Visualization Seaborn

Data sciences adalah cabang ilmu yang bertujuan menganalisis relasi antara 2 quantitive variable. Dalam Seaborn disebut relational plot. Sejauh ini, kita sudah membahas dengan menggunakan scatterplot. Kadang, relasi antar variable bisa berbeda dalam subgroup. Pada modul sebelumnya, dengan menggunakan hue, chart dapat menampilkan plot subgroup dengan warna berbeda. Pada modul ini, kita akan memisahkan subplot … Read more

Kita bisa menambahkan variable ketiga pada Seaborn scatterplot dengan menggunakan parameter hue. Dengan menggunakan hue, chart dapat menunjukan subplot relasi antar variable. Data yang digunakan adalah dataset tips.csv bawaan dari seaborn. Load data dengan perintah sns.load_dataset(“tips”) Berikut adalah Isi dari data tips : Basic scatterplot Scatterplot dengan hue Dengan menggunakan hue, scatterplot menjadi informatif. Bisa … Read more

Pengenalan pandas Pandas adalah library yang umum digunakan data scientist untuk melakukan analisis data. Pandas memudahkan kita dalam mengimport data, karena support banyak format, seperti xls, csv, txt dan file lainnya. Data diimport dalam format dataframe pandas object. Dan Seaborn bekerja sangat baik dengan dataframe dari pandas. Tutorial ini tidak akan membahas pandas secara detail. … Read more

Seaborn sering digunakan dalam data science dalam tahap Explore dan Presentations. Seaborn adalah library yang dibangun diatas matplotlib. matplotlib sendiri adalah library visualisation yang fleksible dan banyak digunakan. Seaborn dapat dikatakan sebagai wrapper untuk matplotlib. Dengan mengambil manfaat library matplotlib, namun mempermudah pengguna. Untuk memulai menggunakan Seaborn perintah untuk library import adalah Menggunakan scatterplot Berikut … Read more