Google CausalImpact

Pada September 2015, terjadi skandal pada dunia otomotif, dimana Volkswagen menyesatkan customer. Perusahaan menyatakan bahwa polusi dari mobil mereka jauh lebih rendah dari sebenarnya. Adalah wajar Volkswagen kehilangan market value, pertanyaannya seberapa besar. Untuk latihan kita akan gunakan studi kasus skandal CO2 Volkswagen diatas. Kami akan sediakan data pre dan post period, data harga stock … Read more

Pada modul ini kita akan mulai implementasi Google Causal Impact. Data Setup Pertama kita remove data yang memiliki korelasi rendah, yaitu data stock ZAL.DE Mendefinisikan konstan untuk period training dan treatment. Untuk mempermudah kita dalam coding. Implementasi Google Causal Impact Interpretasi Result Dari graph diatas, dapat dilihat. Dari graph diatas, dapat dilihat, pengumuman paypal memiliki … Read more

Pada modul ini kita akan membuat correlation matrix untuk data training. Namun sebelumnya mari kita pelajari konsep stationary. Stationary Definisi dari correlation adalah ukuran kuatnya hubungan antara dua variable. Pada statistik, jika dua time series variable berkembang terhadap waktu, maka dapat disimpulkan correlation kemungkinan random. Sementara stationary adalah time series yang tidak dipengaruhi waktu. Untuk … Read more

Sebelum memulai modul ini, kita perlu perjelas beberapa asumsi berikut: Untuk memperkuat asumsi diatas, ada beberapa hal yang dapat dilakukan: Load Data Control Groups Berdasarkan asumsi diatas kita akan load beberapa data stock menggunakan code dibawah: Mempersiapkan DataFrame Selanjutnya kita akan mempersiapkan dataframe yang menggabungkan data bitcoin dan data stocks. Oleh karena itu kita perlu … Read more