Library Finance dan Data Saham

by

Library finance yang digunakan dalam tutorial ini adalah

  • numpy
  • pandas
  • matplotlib
  • math
  • random
  • statsmodel
  • pandas_datareader

Sementara untuk data saham, sumber yang digunakan pada tutorial ini adalah Yahoo Finance. Digunakan data Yahoo karena, support foreign stock data, market indices data, support Python 2 dan 3.

Import Data dari Yahoo

Untuk import data dari Yahoo, library yang digunakan adalah pandas_datareader. Agar code lebih jelas, objek pandas_datareader kita definisikan sebagai wb.

Gunakan method wb.DataReader untuk mengambil data dengan parameter:

  • Kode saham, contoh: ADRO.JK untuk PT. Adaro Energy.
  • data_source, adalah pihak penyedia data, pada contoh adalah yahoo.
  • start, adalah tanggal awal data akan diambil, untuk saham Indonesia umumnya hanya ada mulai tahun 2015. Format adalah yyyy-m-d
import numpy as np
import pandas as pd

from pandas_datareader import data as wb

ADRO = wb.DataReader('ADRO.JK', data_source='yahoo', start='2010-1-1')

Data yang diperoleh adalah data transaksi harian dengan kolom data: high, low, open, close, volume dan adj close.

ADRO.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 1293 entries, 2015-04-15 to 2020-06-02
Data columns (total 6 columns):
High         1293 non-null float64
Low          1293 non-null float64
Open         1293 non-null float64
Close        1293 non-null float64
Volume       1293 non-null int64
Adj Close    1293 non-null float64
dtypes: float64(5), int64(1)
memory usage: 70.7 KB

Dengan menggunakan fungsi info, kita bisa lihat kondisi data. Dapat dilihat bahwa data terdiri dari 6 kolom, dan tidak ada missing data.

Anda bisa simpan data yang sudah didownload dengan menggunakan perintah to_csv().

ADRO.to_csv('ADRO.csv', sep=';')
Sharing is caring:

Leave a Comment