TensorFlow 2

Pada modul ini kita akan membahas cara mengubah model hasil training menggunakan TensorFlow Lite agar dapat digunakan pada mobile device. TensorFlow Lite adalah extension dari TensorFlow library, digunakan untuk konversi dan optimisasi model untuk digunakan di mobile devices (contoh: smartphone). Proses training tetap dilakukan di komputer. Setelah proses training selesai, convert dan optimize model menggunakan … Read more

Melanjutkan dari modul sebelumnya, pada modul ini akan dibahas mengenai data loading dan training. Pada tutorial kIta akan menggunakan data saham Apple. Setelah data berhasil diload, berikutnya adalah mendefinisikan model dengan mengatur hyperparameter. Setelah parameter diatur, kita create model dengan memanggil class AI_Trader Anda bisa periksa apakah model berhasil dibuat dengan melihat model summary. Proses … Read more

Melanjutkan dari modul sebelumnya, pada modul ini kita akan membuat beberapa helper function untuk kebutuhan project ini. Sigmoid function berguna untuk menghitung perbedaan harga saham. Fungsi berikutnya adalah agar harga saham dapat ditampilkan dengan format yang mudah dibaca. Fungsi berikutnya adalah data loader. Untuk load data saham, kita menggunakan library DataReader dari Pandas. Data source … Read more

Melanjutkan dari modul sebelumnya, pada modul ini kita akan membuat fungsi dari class AI_Trader untuk membuat model. Model dibuat dengan Fully connected network. Input ada informasi harga end days pada hari sebelumnya. Arsitektur yang digunakan adalah eksperimental, model memiliki 3 hidden layer, dimana layer pertama menggunakan 32 neuron, layer kedua menggunakan 64 neuron dan layer … Read more