TensorFlow 2

Sebelum memulai tutorial ini, satu hal yang perlu ditegaskan adalah, tutorial ini tidak menjanjikan return dari trading saham. Tujuan tutorial ini adalah eksperimental menggunakan Deep Reinforcement Learning untuk melakukan trading saham. Agar bisa mengikuti tutorial ini, harus sudah memahami Teori dari Reinforcement Learning. Disarankan untuk menggunakan Google Colab karena Anda tidak perlu instalasi library yang … Read more

Melanjutkan dari modul sebelumnya, pada modul ini kita akan coba tingkatkan model accuracy dengan menggunakan teknik Fine Tuning. Fine Tuning Hal yang harus diperhatikan adalah, Fine Tuning pada beberapa top layer saja, jangan melakukan fine tuning network secara keseluruhan. Top layer lebih ke pengenalan feature yang lebih spesifik, seperti mata, ekor, telinga dan lainnya. Sementara … Read more

Sebelum melakukan training, kita perlu melakukan normalisasi dengan menggunakan fungsi ImageDataGenerator. Setiap pixel pada image akan dikalikan dengan nilai 1/255 (255 adalah nilai max dari pixel). Selanjutnya adalah setting dimana model dapat memperoleh data dengan menggunakan fungsi flow_from_directory(). Setting untuk training dan validation. Target size yang digunakan adalah 128, sesuai dengan variable IMG_SHAPE yang kita … Read more

Melanjutkan dari modul sebelumnya, pada modul ini kita akan membuat model dengan menggunaan MobileNetV2. Seperti yang kita pahami, setiap model memerlukan input size tertentu, MobileNetV2 menggunakan ukuran 128 x 128. Untuk menggunakan MobileNet, gunakan perintah tf.keras.applications.MobileNetV2. Parameter yang dibutuhkan adalah input_shape, yaitu ukuran input yang akan diisi dengan variable yang telah definisikan sebelumnya. include_top, boolean … Read more