TensorFlow 2

Pada modul ini kita akan setup project binary classfication untuk mengenali anjing dan kucing menggunakan mobilenet. Transfer Learning Teknik yang digunakan adalah Transfer Learning, artinya kita akan menggunakan pre-trained dari MobileNet, base model akan di-freeze, kemudian kita membuat custom head yang sesuai dengan kebutuhan model kita. Yang diperlukan adalah library tensorflow dan tqdm, untuk kemudahan … Read more

Setelah mempelajari ANN, CNN dan RNN pada modul sebelumnya, mungkin sebagian dari Anda paham, bahwa model yang dibuat masih sangat sederhana dengan data yang terbatas. Mungkin Anda pernah mendengar tentang imagenet, kompetisi yang diikuti perusahaan teknologi. Perusahaan teknologi tersebut melatih model yang kompleks, dengan dataset yang besar dan dilakukan hingga memakan waktu berminggu-minggu. Kompetisi ini … Read more

Pada modul ini kita akan melakukan training dan evaluation. Sama seperti pada modul training dari CNN atau ANN, proses melakukan training sangat mudah. Fungsi yang digunakan adalah fit dengan parameter epoch=3. Setelah selesai proses training, kita akan evaluasi seberapa akurat model. Hasil akurasi cukup tinggi, walaupun lebih rendah dari akurasi training. Ada kemungkinan saat melakukan … Read more

Untuk mengikuti modul ini, diharapkan sudah memahami Architecture dari RNN. Pada modul ini kita akan melakukan model building. Pertama kita definisikan model. Kemudian langkah selanjutnya adalah menambahkan hidden layer. Yang pertama adalah menambahkan embedding layer, method yang digunakan adalah Embedding yang disediakan oleh library keras. Berkutnya menambahkan LSTM layer yang berguna melatih model memahami relasi … Read more