Optimisasi Flow Pada Gudang Menggunakan Q-Learning – Part 2

Sebelum melakukan implementasi menggunakan Python, langkah pertama adalah Mendefinisikan Environment, yang terdiri dari States, Action dan Rewards. States States adalah input yang akan diterima oleh AI Model. Untuk kasus ini, adalah lokasi dari robot pada waktu t. Karena akan digunakan Q-Learning, input tidak dapat berupa teks. Untuk itu kita perlu lakukan encoding untuk maping teks … Read more

Sharing is caring:

Optimisasi Flow Pada Gudang Menggunakan Q-Learning – Part 1

Modul ini akan membahas penggunanan AI untuk mengoptimalkan proses. Studi kasus yang digunakan adalah flow pengambilan barang di gudang menggunakan Q-Learning. Q-learning adalah algoritma reinforcement learning yang model-free reinforcement. Tidak dibutuhkan model dari environment, karena itu disebut “model-free”. Q-Learning berguna untuk mencari value dari sebuah aksi pada state tertentu. Q-Learning dapat menangani masalah dengan stochastic … Read more

Sharing is caring: