Maximizing Revenue Menggunakan Thompson Sampling – Part 3

Pada modul ini kita lakukan modifikasi dari kode sebelumnya dengan menambahkan perhitungan regret. Regret curve dari (Strategi Random atau Thompson Sampling) adalah plot selisih antarastrategi terbaik dan model yang digunakan terhadap round(state). File Google Colabs bisa diakses di https://colab.research.google.com/drive/1ukCbCnftawcEBmr6piF62JP-HEsKGRC7?usp=sharing Dengan berakhirnya modul ini, tutorial Studi Kasus Penerapan AI Pada Bisnis telah selesai. Semoga bermanfaat.

Sharing is caring:

Maximizing Revenue Menggunakan Thompson Sampling – Part 2

Pada modul ini kita akan melakukan implementasi maximizing revenue menggunakan Thompson sampling. Untuk kemudahan dibaca, penjelasan code terdapat dalam baris komentar. Code diatas akan menampilkan nilai relative return dan hasil ploting menggunakan matplotlib. Sesuai ekspektasi, strategy ke 6, (yaitu strategi ke 7, karena pada histogram, index dimulai dari nol), adalah strategy dengan conversion rate paling … Read more

Sharing is caring:

Teori: Multi Armed Bandit Problem

Fun Fact, nama Multi Armed Bandit diambil dari mesin slot di kasino. Jadi multi armed bandit adalah problem mesin slot mana yang paling menguntungkan. Pada kasus sehari-hari, banyak masalah dapat disederhanakan sesuai dengan Multi Armed Bandit Problem. Contoh: memilih iklan mana yang conversion rate-nya tinggi. Exploration vs Exploitation Pada prakteknya, saat iklan dibuat dan ditayangkan, … Read more

Sharing is caring:

Maximizing Revenue Menggunakan Thompson Sampling – Part 1

Maximizing revenue akan mengambil contoh kasus pada online retail dimana customer diarahkan untuk menjadi pelanggan premium. Pada kasus akan terdapat 9 strategy marketing, dimana masing-masing strategy memiliki 4 fitur, yaitu form pengisian, paket yang ditawarkan (contoh free ongkir), iklan dan special deal. Kita akan membangun model AI untuk menentukan strategy mana yang paling menghasilkan conversion … Read more

Sharing is caring: