RFM Python

Setelah mempelajari RFM analisis dari modul sebelumnya, saatnya kita berlatih. Untuk latihan digunakan data baru yaitu customer_data.csv. Berikut langkah awal persiapan mengerjakan latihan RFM analisis. Nah selanjutnya silakan Anda berlatih dengan mempersiapkan data yang diperlukan serta persiapan untuk menggunakan RFM. Solusi dari latihan dapat Anda lihat di RFM Challange.ipynb. Dengan berakhirnya modul ini, Tutorial RFM … Read more

Melanjutkan dari modul sebelumnya, pada modul ini kita akan mengaplikasikan RFM untuk dataset yang sudah dipersiapkan pada modul sebelumnya. Jika kita lihat, dengan perintah tail() atau head(). Dapat dilihat segmentasi sudah ditambahkan. Anda dapat menganalisa lebih jauh kedalam segmentation dengan perintah berikut: Sampai disini kita sudah berhasil mengimplementasikan RFM analisis untuk data customer online shopping. … Read more

Pada modul ini kita akan fokus menyiapkan hal yang diperlukan oleh model RFM. Membuat frequency groups. Membuat RFM scores Membuat fungsi RFM untuk menentukan segmentasi. Sampai disini kita sudah selesai melakukan persiapan RFM. Pada modul selanjutnya kita mulai mengaplikasikan RFM.

Pada modul ini kita akan mempersiapkan data agar bisa digunakan oleh RFM model. Membuat kolom sales. Transform variable date dan mengambil snapshot_date. Melakukan agregasi untuk customer level. Membuat basket (variable untuk Monetary). Karena tidak akan digunakan, kita buang kolom sales. Mengubah nama kolom agar jelas maksudnya. Sampai disini kita sudah selesai melakukan persiapan data. Pada … Read more